本发明公开了一种基于灰自助和未确知有理数的小样本试验数据估计方法,包括以下步骤：S1、小样本试验数据的灰自助生成；S2、未确知有理数的构造与优化；建立未确知有理数,所建立的未确知有理数的可信度熵越大就越能刻画测试指标,当可信度熵取最大值时,估计未确知有理数的最佳阶数,实现优化；S3、基于未确知有理数的参数估计。本发明所述的基于灰自助和未确知有理数的小样本试验数据估计方法,给出了其点估计、区间估计以及估计可靠度模型,并进行了算例验证。仿真算例表明该方法合理可行,能有效地解决装备测试数据的参数估计问题,不需要原始数据的概率分布特征。